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Análisis del sentimiento: Llevando el conocimiento de la cobertura mediática al siguiente nivel

Análisis del sentimiento: Llevando el conocimiento de la cobertura mediática al siguiente nivel

El análisis de sentimiento es una técnica que combina el procesamiento del lenguaje natural (NLP en inglés), el análisis de texto y la lingüística computacional para identificar, extraer y cuantificar estados emocionales e información subjetiva de una fuente.

El análisis de sentimiento se aplica con frecuencia al contenido escrito de noticias online, posts en la redes sociales o transcripciones de video. Este examina la emoción en el contenido y catogoriza cada palabra como positiva, negativa o neutra para luego estimar el tono medio del texto.

Una tendencia creciente en los negocios

Desde 2017, las búsquedas online sobre análisis del sentimiento han incrementado casi un 25% (Google Trends, 2022). El uso de esta tecnología se ha convertido en tendencia especialmente entre aquellas empresas que desean identificar el tono de las noticias y del contenido de redes sociales sobre su marca o producto.

Además, el análisis de sentimiento ofrece muchas posibilidades como poder compararse con la competencia, identificar ideas y opiniones relevantes en los medios o descubrir figuras que puedan ayudarle a alzar su marca (como por ejemplo influencers).

Así, al categorizar noticias y comentarios positivos y negativos, el análisis de sentimiento proporciona información relevante para las varias partes de la empresa. Desde ventas a marketing, los resultados del análisis de sentimiento facilitan la toma de decisiones apropiadas y la planificación de estrategias efectivas.

Caso de uso: Análisis de sentimiento y manejo de crisis

Como bien demuestra la historia, tan solo es una cuestión de tiempo que entorno a una empresa aparezca la siguiente crisis. Cuando las malas noticias se difunden a gran velocidad, reaccionar de forma adecuada es clave para resolver tal situación. El análisis de sentimiento es una tecnología popular para identificar y gestionar una crisis.

Cualquier compañía con una solución de monitoreo de medios que aplique el análisis de sentimiento se beneficia al identificar a diario cualquier titular negativo tan pronto como aparece en los medios. Pero esto no es todo: si la crisis ya ha golpeado las empresas también son capaces de evaluar sus contramedidas y ver, por ejemplo, si los titulares negativos desaparecen después de publicar un comunicado oficial.


Vista del análisis del sentimiento en Pegasus V3


Análisis automatizado del sentimiento de las noticias

La mayoría de los negocios que deciden analizar el sentimiento como parte del monitoreo de medios escogen soluciones automatizadas frente a manuales ya que ofrecen muchas ventajas. Además de la fiabilidad y del ahorro de recursos valiosos, el poder del aprendizaje automático o del machine learning permite analizar grandes cantidades de datos, como por ejemplo aquellos proporcionados por algunas empresas de monitoreo de medios.

Mientras que entrenar estos sistemas inteligentes requiere habilidades específicas, existen varias empresas en el mercado que ofrecen el el análisis del sentimiento automatizado a sus clientes. Pero hay diferencias tanto en cuanto a tipo de medios donde se aplica el análisis de sentimiento como en la frecuencia del análisis.

eMedia Monitor proporciona análisis del sentimiento completamente automatizado, 24/7 y en tiempo real de la cobertura mediática dentro de su plataforma online de monitoreo de medios Pegasus. Además, está disponible en varios idiomas como inglés y español.

Utilizando la tecnología de conversión de voz a texto (speech-to-text) desarrollada por nosotros en combinación con inteligencia artificial, eMM analiza la polaridad de la cobertura de los medios en una amplia gama de fuentes, incluyendo televisión, radio, prensa, noticias online, podcasts, tv web, tv social y texto web.

Ser consciente del sentimiento hacia su empresa puede ser la clave para el éxito de sus estrategias. Si quiere saber más sobre el análisis del sentimiento de eMM y sobre nuestra amplia gama de soluciones de monitoreo de medios póngase en contacto con nosotros.

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